Беспилотные автомобили стали лучше видеть

Специалисты из Университета штата Северная Каролина (США) представили новую технологию, которая изменяет принцип работы камер в беспилотных автомобилях.

Исследование было опубликовано на конференции IEEE/CVF. Ученые отметили, что у камер автомобилей возникают сложности с визуализацией объектов. Обычно беспилотники используют несколько камер и затем с помощью искусственного интеллекта создают объемные изображения из 2D-снимков. Инженеры смогли улучшить способность отображения трехмерных объектов, что позволяет машинам лучше воспринимать окружающую обстановку. Их разработка получила название Multi-View Attentive Contextualization (MvACon). Специалисты признались, что они изменили методику создания 3D-изображений, что позволило беспилотникам учитывать ориентацию и скорость объектов в пространстве. Новая технология не требует добавления дополнительных камер или сенсоров, что снижает затраты на внедрение системы. В ходе испытаний было обнаружено, что беспилотные автомобили начали раньше замечать объекты на дорогах, и их общая производительность увеличилась. Ранее ученые из корейского Института науки и технологий Кванджу (GIST) разработали систему компьютерного зрения, основанную на кошачьем глазе, что позволило улучшить видимость в темноте и защититься от бликов солнечного света.

Источник и фото - lenta.ru