Названо число камер видеонаблюдения в России
Об этом на ЦИПР-2026, говоря о ключевых трендах развития технологий «Умного города», сообщил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук. Его слова приводит корреспондент «Ленты.ру».
По словам эксперта, само количество камер в стране уже говорит о масштабах инфраструктуры видеонаблюдения, но уровень интеллектуальной обработки данных пока остается сравнительно невысоким. Он подчеркнул, что из более чем пяти миллионов камер, работающих в государственном сегменте, доля «умных» систем заметно выше, чем в целом по рынку, однако и здесь показатель пока не достигает даже 30%.Специалисты отмечают, что развитие подобных технологий особенно важно для повышения безопасности, оптимизации работы городских служб и более оперативного реагирования на нештатные ситуации. В перспективе расширение применения видеоаналитики может стать одним из ключевых элементов цифровой трансформации российских городов, поскольку такие решения помогают эффективнее управлять городской средой и быстрее принимать управленческие решения.В то же время эксперты считают, что дальнейший рост доли «умных» камер будет зависеть от темпов внедрения цифровых платформ, финансирования проектов и готовности инфраструктуры к более широкому использованию искусственного интеллекта. Именно эти факторы, по их мнению, определят, насколько быстро системы видеонаблюдения в России перейдут от простого контроля к полноценной аналитике и прогнозированию.Современные города все чаще переходят к более гибкому и экономически оправданному использованию цифровой инфраструктуры. Такой подход позволяет не просто устанавливать камеры видеонаблюдения, а превращать их в универсальные инструменты для решения сразу нескольких городских задач. По мнению специалистов, именно эта модель в ближайшие годы будет особенно востребована, поскольку она помогает эффективнее распределять ресурсы и повышать качество управления городской средой.
Как отметил Паламарчук, в Нижнем Новгороде, где проходит конференция, уже активно внедряется концепция мультифункциональности камер. Он считает ее одной из наиболее перспективных, особенно с учетом текущей финансовой ситуации. Суть подхода заключается в том, что одна и та же камера может одновременно использоваться в разных направлениях, принося городу значительно больше пользы, чем обычная система наблюдения.
«Здесь городские камеры работают и на системы безопасности, и они же, например, следят за трафиком городского транспорта, они же смотрят за заполняемостью урн, они же смотрят за скоплениями людей, как очереди формируются и так далее... То есть одна и та же камера на самом деле наполняется большим количеством новых смыслов. (...) инфраструктура наполняется новыми ценностными смыслами, новой пользой», — пояснил специалист. Такой формат позволяет не только повысить уровень контроля за городскими процессами, но и сделать управление ими более точным, оперативным и технологичным. В итоге камеры становятся частью единой системы мониторинга, которая помогает улучшать безопасность, транспортную логистику и комфорт жителей.
Таким образом, мультифункциональность камер можно рассматривать как важный шаг к созданию более умного и рационального городского пространства. Подобные решения особенно актуальны для крупных городов, где необходимо одновременно учитывать вопросы безопасности, удобства и экономии бюджетных средств. В перспективе именно такие технологии могут стать основой для развития современной городской инфраструктуры.
Сегодня «умные города» все чаще становятся не просто площадкой для внедрения цифровых решений, а полноценной средой, в которой технологии влияют на повседневную жизнь жителей и на саму логику управления городом. Еще одним важным трендом Паламарчук назвал то, что высокие технологии постепенно перестают быть лишь нашими помощниками, наблюдателями или инструментами. По его словам, они начинают играть самостоятельную роль и фактически участвуют в формировании наших знаний, представлений и способов восприятия окружающего мира. Это означает, что цифровые системы уже не только обслуживают человека, но и во многом определяют, как он принимает решения и какие сценарии считает наиболее удобными.
В качестве примера он привел ситуацию с автомобильным транспортом, где большинство водителей все чаще выполняют лишь механическую функцию управления машиной, тогда как маршрут прокладывает искусственный интеллект. Подобные изменения показывают, что ИИ берет на себя не только вспомогательные задачи, но и становится активным участником процесса выбора. Более того, в более широком смысле IT-технологии получают все больше возможностей для управления городскими процессами — от транспортных потоков и логистики до безопасности, коммунальной инфраструктуры и анализа больших данных. В результате «умный город» превращается в систему, где технологии не просто обслуживают городскую среду, а помогают ей работать быстрее, точнее и эффективнее.
Современные системы видеоаналитики уже способны выполнять гораздо более сложные задачи, чем просто фиксировать происходящее в кадре. Они помогают своевременно замечать потенциально опасные ситуации, анализировать поведение людей и выявлять места, где может начать формироваться конфликтная или нарушающая порядок обстановка. По сути, речь идет о технологиях, которые умеют работать на опережение и предупреждать инциденты еще до того, как они произойдут.
«Сегодня видеоаналитика, даже если людей нет в базе, может самостоятельно определить по поведению человека, что он, возможно, только собирается совершить что-то противоправное. Она способна отслеживать подъезды, где начинают собираться компании с подозрительной активностью, а также анализировать настроение и поведение этих людей. Более того, технически такие решения уже давно реализованы. Сейчас главный вопрос заключается не в технологиях, а в нормативном регулировании их применения.
На сегодняшний день подобные системы могут не только распознавать события, но и вступать в простое взаимодействие с людьми, предупреждая их о нежелательных действиях. Например, у нас уже реализован ряд проектов, в рамках которых искусственный интеллект сам обращается к человеку и просит его не курить или не выгуливать собаку на детской площадке. При этом он действует полностью автономно: сначала реагирует сам, а затем формирует журнал событий и отправляет отчет оператору», — рассказал Паламарчук.
Таким образом, видеоаналитика постепенно превращается в полноценный инструмент профилактики нарушений и обеспечения безопасности в общественных пространствах.
Современные городские цифровые системы уже выходят далеко за рамки обычного мониторинга и сбора данных: они способны не только анализировать ситуацию, но и принимать отдельные решения в автоматическом режиме. По словам эксперта, речь идет о так называемом «управляющем воздействии», когда те же платформы могут самостоятельно открывать и закрывать двери, а при необходимости — вызывать скорую помощь или полицию без участия человека.
Он подчеркнул, что подобные решения все активнее внедряются во многих городах и постепенно становятся частью повседневной инфраструктуры. Развитие IT-технологий в этой сфере приводит к тому, что они фактически превращаются в самостоятельного участника городских процессов, влияющего на безопасность, комфорт и оперативность реагирования.
Таким образом, концепция «умного города» приобретает новый смысл: городская среда становится по-настоящему интеллектуальной не только благодаря удобным сервисам, но и за счет способности систем действовать автономно. В результате многие процессы могут происходить практически без вмешательства людей, что делает управление городом более быстрым, точным и технологичным.
Источник и фото - lenta.ru
