Опасное заболевание научились выявлять по фотографии руки
К такому выводу пришли исследователи из Университета Кобе, которые разработали систему искусственного интеллекта для анализа подобных снимков. Результаты их работы опубликованы в журнале The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism (JCEM).
Акромегалия развивается при избыточной выработке гормона роста и обычно проявляется в среднем возрасте. Заболевание приводит к постепенному увеличению кистей и стоп, а также может сопровождаться головными болями и изменениями внешности. Поскольку симптомы появляются медленно, диагноз часто ставят лишь спустя около десяти лет после начала болезни. Без своевременного лечения акромегалия способна сократить продолжительность жизни примерно на десять лет.
В исследовании приняли участие 725 человек из 15 медицинских центров Японии, примерно у половины из которых был диагностирован этот недуг. Ученые использовали свыше 11 тысяч фотографий тыльной стороны руки и сжатого кулака для обучения алгоритма машинного обучения распознавать характерные признаки заболевания.
В результате созданная система продемонстрировала высокую точность выявления акромегалии. При положительном результате алгоритма вероятность наличия болезни составляла около 88%, а при отрицательном — вероятность её отсутствия достигала 93%. В некоторых случаях модель превосходила по точности диагностики даже специалистов-эндокринологов, которым показывали те же изображения.
По мнению исследователей, использование фотографий рук может стать удобным и доступным методом раннего скрининга акромегалии. Такой подход не требует сложного оборудования и не затрагивает вопросы конфиденциальности, как это происходит при анализе фотографий лица.
Ранее также было установлено, что регулярный приём мультивитаминов способствует замедлению процессов старения организма.
Источник и фото - lenta.ru
