Российский бизнес начал втихую отказываться от ИИ-проектов
24.03.2026 11:48
Согласно недавнему исследованию консалтинговой компании «Интеллектуальная аналитика», лишь 7-10 процентов пилотных проектов в области ИИ достигают стадии полноценного внедрения и масштабирования. Об этом сообщает издание «Ведомости», ссылаясь на результаты опроса.
Большинство инициатив либо сворачиваются без особого шума, либо остаются на уровне экспериментальных разработок, не переходя в практическое применение. Некоторые проекты трансформируются, меняя свои цели или технологическую основу, что свидетельствует о сложности интеграции ИИ-решений в бизнес-процессы. В исследовании, проведённом с декабря 2025 года по февраль 2026 года, приняли участие около пятидесяти крупнейших компаний из различных отраслей, включая IT, промышленность, финансы, государственный сектор, транспорт и логистику. Это показывает широкий интерес к технологиям ИИ, однако внедрение их на практике требует значительных усилий и времени.Таким образом, несмотря на высокий потенциал больших языковых моделей и чат-ботов, российские бигтех-компании сталкиваются с рядом вызовов, связанных с адаптацией технологий к специфике своих бизнесов. Для успешной реализации подобных проектов необходимы не только технические инновации, но и грамотное управление изменениями, а также инвестиции в обучение персонала и оптимизацию процессов. В будущем можно ожидать, что с накоплением опыта и развитием технологической инфраструктуры доля успешно внедрённых проектов будет расти, открывая новые возможности для цифровой трансформации экономики.Внедрение искусственного интеллекта в российских компаниях сталкивается с рядом серьезных вызовов, которые влияют на эффективность и окупаемость проектов. Многие организации сталкиваются с проблемой недостаточной интеграции ИИ-решений в существующие бизнес-процессы, что значительно снижает их практическую пользу и финансовую отдачу. Согласно опросу, 30-40 процентов проектов не достигли ожидаемых финансовых результатов именно по этой причине. Кроме того, немало инициатив запускались скорее в целях повышения имиджа и привлечения внимания, чем для реального улучшения рабочих процессов.Например, один из респондентов поделился опытом своей компании, которая пыталась самостоятельно обучить китайскую модель Qwen для использования в юридическом департаменте. Однако, несмотря на усилия, точность ответов ИИ-ассистента оставалась на уровне ниже 30 процентов, что свидетельствует о трудностях с адаптацией и качественной настройкой таких систем под специфические задачи бизнеса. Этот случай ярко иллюстрирует, что простое внедрение технологий без глубокого понимания и адаптации к внутренним процессам не приводит к желаемым результатам.Тем не менее, инвестиции в искусственный интеллект продолжают расти. В 2024 году суммарные расходы крупных и средних российских компаний на внедрение ИИ, согласно данным FinExpertiza, достигли 90,3 миллиарда рублей. В среднем каждая компания инвестировала около 5,95 миллиона рублей, что подчеркивает высокий интерес и стремление бизнеса к цифровой трансформации. Однако для достижения устойчивого успеха необходимо не только вкладывать средства, но и тщательно прорабатывать стратегию интеграции ИИ, обеспечивать обучение сотрудников и адаптировать технологии под конкретные бизнес-задачи. Только такой комплексный подход позволит раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта и получить реальную отдачу от инвестиций.В современном бизнесе внедрение искусственного интеллекта становится одной из ключевых задач, однако процесс этот оказывается гораздо более сложным и длительным, чем предполагалось изначально. Согласно недавно опубликованному отчету «Интеллектуальная аналитика», сроки промышленного внедрения ИИ-проектов у половины опрошенных компаний сдвинулись с первоначально запланированных 2025 года или начала 2026 года на середину или даже конец 2026-го. Это изменение связано с тем, что реализация ИИ-решений требует гораздо больше времени и ресурсов, а ожидаемый рост эффективности пока не достигнут.Эксперты подчеркивают, что изначально бизнес делал ставку на большие языковые модели, рассчитывая на их универсальность и мощь, однако эти технологии не всегда способны эффективно решать узкоспециализированные задачи, характерные для конкретных отраслей и компаний. Более того, внедрение генеративного ИИ сопровождается новыми вызовами в области информационной безопасности, поскольку такие системы могут создавать уязвимости, которые требуют дополнительного внимания и защиты.Еще одной существенной проблемой является дефицит квалифицированных специалистов, способных работать с передовыми ИИ-технологиями и адаптировать их под нужды бизнеса. Кроме того, корпоративная культура большинства организаций пока не готова к глубокому интегрированию ИИ, что замедляет процессы адаптации и внедрения инноваций. В результате, компании вынуждены пересматривать свои стратегии и подходы к использованию искусственного интеллекта, чтобы максимально эффективно использовать его потенциал в будущем. Таким образом, несмотря на значительный интерес и инвестиции, путь к массовому промышленному применению ИИ оказывается более тернистым и требует комплексного подхода.В последние годы технологии искусственного интеллекта активно проникают в разные сферы нашей жизни, включая онлайн-торговлю. Особенно заметно это проявляется на российских маркетплейсах, где всё чаще встречаются объявления о продаже саженцев с изображениями растений, созданными с помощью нейросетей. Такие визуальные материалы выглядят очень реалистично и привлекают внимание потенциальных покупателей.Ранее сообщалось, что мошенники используют эти сгенерированные изображения для обмана дачников и садоводов. Они обещают вырастить на участке необычайно крупную клубнику или даже малиново-клубничное дерево — растения, которые в природе практически не встречаются. Подобные уловки направлены на то, чтобы вызвать у покупателей ложные надежды и заставить их приобрести некачественный или вовсе несуществующий товар.Важно понимать, что использование нейросетей для создания фальшивых объявлений — это новая форма цифрового мошенничества, которая требует повышенного внимания со стороны потребителей. Чтобы избежать обмана, рекомендуется тщательно проверять продавцов, читать отзывы и при возможности запрашивать реальные фотографии товара. Современные технологии открывают большие возможности, но вместе с тем создают новые риски, с которыми стоит быть знакомыми каждому, кто занимается садоводством или покупает растения онлайн.Источник и фото - lenta.ru
