Уволенные из-за ИИ сотрудники стали возвращаться в прежние офисы
07.11.2025 12:50
Эта тенденция стала заметной и вызвала интерес у многих HR-специалистов и руководителей компаний. Согласно материалам Axios, это явление обсуждается в контексте недостаточной подготовки руководства к внедрению искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
Интересные выводы исследователей основаны на анализе данных о 2,4 миллионах сотрудников из 142 компаний по всему миру. Эти данные позволяют сделать предположения о том, что многие компании сталкиваются с проблемой неэффективного использования технологий и неспособности руководителей адаптировать бизнес-процессы к новым реалиям. Возможно, важно не только внедрять новые технологии, но и обеспечивать обучение и поддержку персонала для успешной адаптации к изменениям, вызванным автоматизацией и использованием нейросетей.Таким образом, рост числа возвращающихся сотрудников после увольнения из-за недооценки возможностей искусственного интеллекта ставит перед компаниями новые вызовы в области управления персоналом и внедрения технологий. Необходимо уделить внимание не только техническим аспектам автоматизации, но и развитию компетенций руководителей и сотрудников для успешного внедрения новых технологий в бизнес-процессы.Недавно директор Visier Андреа Дерлер поделилась с журналистами информацией о том, что 95 процентов организаций не получают отдачи от своих инвестиций в искусственный интеллект. Это выводы, сделанные на основе исследования Массачусетского технологического института. Отмечается, что такая ситуация является общей для многих компаний, внедряющих технологии ИИ.По данным Bloomberg, в США из-за внедрения искусственного интеллекта и сокращения расходов наблюдается резкое увеличение числа массовых увольнений. В октябре этот показатель достиг максимального уровня за последние 20 лет. Это свидетельствует о том, что процесс автоматизации и оптимизации бизнес-процессов может привести к серьезным социальным последствиям, включая потерю рабочих мест и усиление социальных неравенств.Руководителям необходимо тщательно обдумать, какие функции и роли искусственный интеллект действительно способен заменить, и взвесить все преимущества и риски отказа от человеческих сотрудников и их уникальных навыков в пользу развития нейросетевой инфраструктуры. Эксперт Дерлер подчеркивает, что использование ИИ как оправдания для массовых увольнений может быть лишь удобным предлогом, а не основной целью.Количественные данные, указывающие на возможный рост числа увольнений из-за внедрения искусственного интеллекта, могут быть вводящими в заблуждение, считают авторы публикации о так называемом "бумеранге увольнений". Подход к использованию ИИ должен быть основан не только на текущих затратах, но и на долгосрочной перспективе, учитывая, что процесс увольнения сотрудников всегда сопряжен с определенными издержками.Важно помнить, что решение о внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы должно быть основано на глубоком анализе и понимании того, какие задачи действительно может эффективно выполнять ИИ. Принимая во внимание потенциальные последствия для сотрудников и компании в целом, необходимо принимать взвешенные решения и учитывать не только технологические возможности, но и человеческий фактор.Информация от Orgvue показывает, что каждый доллар, который компания экономит на увольнениях, в действительности приносит сэкономленные 1,27 доллара, учитывая скрытые расходы, такие как страхование, выходные пособия и прочее. Это указывает на то, что финансовые выгоды от сокращения персонала могут быть значительно выше, чем изначально предполагалось.По данным исследования, проведенного ранее, 89 процентов офисных работников в России готовы делегировать часть своих обязанностей искусственному интеллекту. Это свидетельствует о широком принятии технологий в рабочей среде и готовности людей к совместной работе с автоматизированными системами.Интересно, что каждый пятый опрошенный выразил желание видеть искусственный интеллект в роли своего начальника. Это указывает на изменяющиеся представления о роли руководителя и возможности принятия решений алгоритмами на рабочем месте.Источник и фото - lenta.ru
